数据挖掘工程师 邦盛科技 20-30K/月 上海 7-10年

1001-1500/月

  • 招聘类型 全职
  • 地点 上海
  • 年限(年) 7-10年
  • 周期 12个月以上
  • 形式 现场
  • 技能 Python

公司名称

邦盛科技

项目名称

需求描述

岗位职责:

1、 针对金融风险、欺诈检测场景、理财推荐问题,运用机器学习方法,抽象成数据挖掘问题,解决各个实际业务问题;

2、 针对金融风险、欺诈检测场景、理财推荐问题,数据分析手段,使用sql或者python实现规则逻辑,进行规则调优,协助业务决策;

3、 通过对业务场景的敏锐洞察,深入挖掘目标样本的潜在模式,抽象出更有价值的场景特征;

4、 通过使用公司建模分析产品,提出改进方案,优化产品的用户体验。

任职要求:

1、 3年以上风险分析工作经验,本科及以上学历,计算机类、经济类及金融类等相关专业;

2、 了解分类、聚类、回归等基本场景下的机器学习算法,对决策树提升树模型有深入理解;

3、 掌握数据处理语言,如Python,SQL,Spark等,具备Linux环境开发能力;

4、 熟悉欺诈检测、理财推荐等业务场景优先,有参加天池、Kaggle等数据挖掘竞赛经历者优先;

5、 理解词嵌入技术,图嵌入技术,并有将其应用在金融场景的经验者优先;

6、 有使用图谱技术解决风控问题经验者优先;

7、有使用无监督的方法解决风控问题的经验者优先;

发布于 2022-04-26

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公司介绍:

浙江邦盛科技股份有限公司(简称:邦盛科技)由中国工程院陈纯院士携其团队于2010年创立,总部位于中国杭州。邦盛科技是拥有完全自主知识产权的大数据实时智能处理底层核心技术领军企业,是专注于“热数据价值”核心技术研发的国家高新技术企业。

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