公司名称

北京三合鸿业科技有限公司

项目名称

大数据

需求描述

1、基于高低频价、量、盘口、成交记录等数据的多因子挖掘，因子有效性挖掘，搭建量化投资与研究平台，为数字货币的投资进行研究支持；

2、研究开发阿尔法投资策略，利用统计模型、机器学习、深度学习等方法对多因子进行建模研究，因子逻辑挖掘、因子评估回测、纳入因子库，建立量化交易模型；

3、交易api接口封装，websocket、交易行情数据爬取；

4、研究开发和执行高频量化交易和量化投资模型；

5、研究统计套利研发平台；

6、研究开发有效的高频信号，并对信号进行回测；

7、对交易策略进行回测模拟和优化，调整和优化。

8、金融数据的对接、清洗、加工处理、入库，建立公司金融数据库，以及金融数据的分析。

9、撰写相关量化研究报告，对交易提供建议。

10、参与交易系统的研发和设计、

11、有独立的套利或高频策略模型，负责交易策略的实盘上线、运行、监控和维护，

技能要求:

数据挖掘，深度学习，人工智能、算法，时序数据库，PyTorch，TensorFlow

1、掌握LinearRegression、LogisticRegession、SVM、GBDT/RandomForest、MaximumEntropy、HMM、CRF等传统机器学习算法的原理以及主流机器学习语言，拥有实际应用或项目经验；

2、熟悉CNN、RNN，LSTM，encoder-decoder等深度学习算法的原理和应用，有时序相关的深度学习经验的更佳，如语音识别等；

3、熟练使用TenserFlow、PyTorch、Keras、MxNet等其中一种或多种深度学习框架；

4、具有较强的数据建模，数据分析与挖掘能力。

5、本科及以上的学历、应届博士生或有两年工作经验硕士。

6.熟知计算机网络协议，了解操作系统核心原理，具备开发高效低延迟程序的能力。