北京松鼠山科技有限公司
数据分析
岗位职责:
负责历史大数据分析算法建模、开发与调试;
参与建模平台的架构设计、验证等;
负责技术文档拟制。
任职要求:
有良好的数学基础,逻辑清晰,学习能力强,具有扎实的数据结构和算法功底;
具有良好的编码规范及测试规范,具备数据建模、模型评估、模型优化及模型应用能力;
编程基础扎实,熟练使用至少一种常用的编程语言,包括但不限于:C++、Python、Java;
熟悉和掌握数据分析相关软件,如R、SPSS和SAS等;
掌握数理统计和数据分析,掌握回归分析、分类、聚类、关联规则等常用数据统计模型和挖掘技术,并有独立完整的建模实践经验。
松鼠山科技是中国领先的金融科技与人工智能领域开拓者,运用大数据及人工智能相关技术服务于以银行业、保险业与基金业为主的金融行业,致力于以人工智能推动各金融垂直场景的赋能。松鼠山科技支持的金融业务场景包括风险前置、贷中风控、信贷反欺诈、智能营销、车险反欺诈等。松鼠山科技已服务了包括外资商业银行、内资商业银行、政策性银行、基金公司、保险公司、财富管理公司等客户。 创始团队由一批来自全球高校CS与AI排名第一的卡内基梅隆大学校友和深谙金融业务的专业团队组成。2017年12月,松鼠山科技与哈尔滨工业大学成立哈工大-松鼠山智能金融联合实验室,目前已在金融行业知识图谱领域有多项专利布局。2018年年中,松鼠山科技获数千万人民币Pre-A轮融资。
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