2018-07-12 17:27 利用物联网，你能变革企业业务。例如，借助SAPPredictiveMaintenanceandService解决方案，你能分析海量资产运行数据和业务数据，从被动维护和服务转变为主动维护和服务。具体而言，利用该解决方案，你能深入洞察资产的历史状况和未来趋势，进而预测资产的维护和服务需求。
在互联程度越来越高的时代，物联网为人与设备以及设备与设备之间的交互扫清了障碍。对企业而言，设备和资产都是其业务的重要组成部分。为此，SAP提供了一系列全面利用物联网的解决方案，其中包括SAPPredictiveMaintenanceandService。该解决方案有两个版本，分别是企业预置版本和云版本。通过利用SAPHANA®（驱动数字转型的创新平台）的内存计算功能监控和分析大数据，该解决方案能帮助你的企业全面了解资产的当前状况并预测未来的维护和服务需求。举例来说，借助该SAP解决方案，你能够：
丰富资产管理功能，随时随地甚至远程监控资产状况
利用实时故障管理功能，检测系统故障
提前预测故障，避免因故障造成意外停机，从而优化资产质量和服务，降低维护和服务成本
近乎实时地监控资产运行情况，根据资产性能进行维护，并派遣合适的技术人员实施维护作业
哪些企业能够从预测性维护和服务中受益呢？
SAPPredictiveMaintenanceandService解决方案基于SAPHANA平台的强大内存计算技术构建，通过集数据处理和分析于单一平台，交付统一且深入的洞察。你可以利用这些来自业务数据和资产运行数据的洞察，以及来自其他任意数据源的非结构化文档的洞察，持续优化资产性能。通过评估有关资产历史绩效和运行绩效的数据，你能够提前预测故障的发生，避免利润损失。
SAPPredictiveMaintenanceandService解决方案能为众多用户带来收益：
互联设备所有者和资产运营商可以分析资产运行趋势，尽可能减少意外停机。通过更深入地了解资产缺陷与故障模式，他们可以有效管理风险，让维护业务更好地服务于企业目标。
服务提供商可以为资产所有者提供更广泛的服务，并且更加快速、高效地交付标准服务和附加服务。
资产制造商可以发现设计中存在的问题，降低保修成本，预测召回情况，并创新售后市场业务模式。
远程感知数据和监控设备行为成为企业运营关键
首席运营官、运营经理、资产战略副总裁，以及制造和客户服务部门都面临着自动化资产运维、简化维护与服务流程的巨大压力。而要实现这些目标，预测设备性能减退和故障是关键。
SAPPredictiveMaintenanceandService提供了一个控制中心，支持企业集中管理资产，感知遥测数据、机器对机器数据、业务数据和第三方数据。该解决方案基于SAPHANA平台构建，能够连接实体资产，同时在云端执行安全标准。
通过集成式控制中心，你能够利用从大量运行数据中获得的深入洞察，监控资产运行状况，制定更明智的决策。基于这些分析数据，你可以优化和执行全面的维护与服务战略。
借助预测分析工具及其强大、灵活的业务规则，你能够持续挖掘新洞察，开展业务创新。你可以触发闭环式业务场景，比如用于解决潜在问题的服务请求、针对其他质量管理措施的建议等。此外，该解决方案还能与你的核心业务系统实现几乎无延迟的紧密集成，进而帮助你的企业实现最佳绩效。
